Les meilleures méthodes de l'IA explicable à l'aide de modélisation par graphes pour les points difficiles de votre démarche R&D sur les données.
Nous utilisons des techniques de clustering, de machine learning sur les graphes et de GNN (Graph Neural Networks). De plus nous construisons pour certains cas d'étude des graphes de connaissances couplés à des LLM pour s'appuyer sur le meilleur des deux mondes.
Cas d'étude: signaux faibles et nouvelles tendances, détection de comportements de consommateurs ou d'utilisateurs, détection de fraudes, fusion d'information hétérogènes, méthodes prédictives pour la recommandation, extraction d'informations pertinentes dans les graphes de connaissances.
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